O treinamento de Inteligência Artificial (IA) é um processo complexo que envolve a coleta e processamento de grandes volumes de dados. Para funcionar, modelos como ChatGPT e Gemini precisam aprender a partir desses dados, o que os torna capazes de executar tarefas, reconhecer padrões e interagir com pessoas.

Contexto

A corrida para melhorar os sistemas de IA tem levado empresas de tecnologia a buscar dados de todas as formas possíveis. No entanto, a quantidade de dados de qualidade disponível não acompanha o ritmo de crescimento dos modelos, o que tem levado as empresas a buscar novas formas de obter informações para alimentar seus sistemas.

Como as empresas treinam suas IAs

O treinamento de IA envolve a coleta de grandes volumes de dados, que podem vir de diferentes fontes, como a internet, bases públicas ou licenciadas, livros, notícias, artigos científicos, parceiros comerciais, especialistas e dados sintéticos produzidos por outras inteligências artificiais. Segundo Daniel Failla, sócio do Failla Lima Riva Advogados, os dados usados para treinamento podem vir de diferentes fontes, mas é importante entender que uma IA não aprende de forma neutra, ela aprende a partir do material que recebe e das escolhas feitas por quem a desenvolve.

Até onde as empresas vão para treinar suas IAs

A busca por dados tem levado empresas a procurar conteúdo protegido por direitos autorais, bibliotecas piratas e uma grande rede de trabalhadores responsáveis por preparar dados para os modelos. Em alguns casos, as empresas também usam dados de usuários, como prompts, conversas e arquivos enviados aos serviços, para treinar seus modelos.

Consequências

A corrida por dados tem levado a consequências como a destruição de livros antigos, a exposição de trabalhadores a conteúdos traumáticos e a violação de direitos autorais. Além disso, a qualidade dos dados é fundamental para o treinamento de IA, e a falta de dados de qualidade pode levar a decisões erradas em áreas como a medicina, o direito e a finanças.

Por que as empresas vão tão longe para treinar suas IAs

O treinamento de IA é uma das etapas mais importantes para transformar uma IA em um produto útil. Segundo Daniel Failla, poder computacional não resolve problemas causados por dados ruins, incompletos ou desatualizados. Além disso, a variedade de informações ajuda o sistema a compreender diferentes assuntos, idiomas e contextos. Diogo Coletta, sócio-fundador do Coletta Rodrigues Advogados, avalia que algumas empresas podem considerar economicamente vantajoso sair na frente e lidar com eventuais processos posteriormente.

FONTE: Canaltech